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🏢 Firmen-Kontakt — Deloitte GmbH (Seed #39757 · Profil, Anschrift & Kontakte unten)
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#1681 JOBSEARCH-KI-IT
Fragestellung: Welche Firmen schreiben KI/IT/Digitalisierungs-Stellen aus (direkt im Netz gefunden)?
Zielstellung: Firmen mit offener KI/IT-Stelle ODER Initiativbewerbungs-Potenzial; deutschlandweit.
Fragestellung: Welche Firmen schreiben KI/IT/Digitalisierungs-Stellen aus (direkt im Netz gefunden)?
Zielstellung: Firmen mit offener KI/IT-Stelle ODER Initiativbewerbungs-Potenzial; deutschlandweit.
💼 Jobs & Opportunity-Signal ❓ noch nicht geprüft (1 Stelle)
Diese Firma wurde noch nicht auf eine Jobs-/Bewerbungsseite untersucht — es ist also offen, ob hier eine Bewerbungs-Chance besteht.
Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)
it
★ Fit 90
📍 Görlitz, Sachsen, DE ⏳ keine Frist
Firmen-Scan
Jobbeschreibung: Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Als einer der führenden Integrationspartner von Snowflake und Databricks arbeiten wir Hand in Hand mit den Vorreitern cloudbasierter Datenplattformen, um die modernsten Datenherausforderungen unserer Kunden zu lösen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d). Standorte: Leipzig und Görlitz. ## Dein Impact: Als Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung skalierbarer, sicherer Cloud-Datenplattformen sowie moderner Datenarchitekturen. Du konzipierst und implementierst effiziente Datenpipelines (ETL/ELT) direkt in Snowflake, um große Datenmengen performant zu verarbeiten und maßgeschneiderte, datengetriebene Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen. - Datenplattformen & Architektur: Konzipiere, entwickle und implementiere skalierbare, cloud-native Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake Data Cloud und Databricks Data Intelligence Platform. - Datenpipelines & Verarbeitung: Baue und optimiere effiziente Batch- und Streaming-Pipelines unter Nutzung plattformspezifischer Funktionen. - Cloud-Integration & Data Sharing: Integriere Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) und Datenquellen in Snowflake und Databricks und implementiere Data-Sharing- sowie Marketplace-Lösungen. - Datenmodellierung & Transformation: Transformiere Daten in Snowflake und Databricks mittels SQL, Apache Spark und Snowpark (Python/…
🎯 Aktiver Pitch: #12 Berlin baut Zukunft: Interview-Einladung
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