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🏢 Firmen-Kontakt — Deloitte GmbH (Seed #39845 · Profil, Anschrift & Kontakte unten)
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#1681 JOBSEARCH-KI-IT
Fragestellung: Welche Firmen schreiben KI/IT/Digitalisierungs-Stellen aus (direkt im Netz gefunden)?
Zielstellung: Firmen mit offener KI/IT-Stelle ODER Initiativbewerbungs-Potenzial; deutschlandweit.
Fragestellung: Welche Firmen schreiben KI/IT/Digitalisierungs-Stellen aus (direkt im Netz gefunden)?
Zielstellung: Firmen mit offener KI/IT-Stelle ODER Initiativbewerbungs-Potenzial; deutschlandweit.
💼 Jobs & Opportunity-Signal ❓ noch nicht geprüft (1 Stelle)
Diese Firma wurde noch nicht auf eine Jobs-/Bewerbungsseite untersucht — es ist also offen, ob hier eine Bewerbungs-Chance besteht.
Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d)
ki
★ Fit 90
📍 Görlitz, Sachsen, DE ⏳ keine Frist
Firmen-Scan
Jobbeschreibung: Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d). Standorte: Leipzig und Görlitz. ## Dein Impact: Als Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Expert:innen bei der technischen Umsetzung innovativer Kundenprojekte. Du erhältst Einblicke in Data Engineering und moderne AI-Tools. - Mitwirkung: Unterstütze beim Aufbereiten, Transformieren und Analysieren von Daten (Python/SQL). - Implementierung: Implementiere Datenpipelines oder Prototypen mit – z. B. für ML-/GenAI-Use Cases. - Evaluierung: Evaluiere und teste Modelle oder Conversational-AI-Systeme. - Entwicklung: Entwickle im Team Dashboards, Datenexplorationen oder automatisierten Workflows. - Weiterentwicklung: Lerne die Grundlagen von Cloud Data Platforms (Azure/AWS/GCP) sowie Spark, Databricks, Snowflake & Co. ## Dein Skillset: - Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, WI oder ähnlich - Erste Erfahrung mit Python und/oder SQL sowie Pandas, Jupyter, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch etc. - Interesse an Machine Learning, GenAI oder Data Engineering und an der eigenstänidgen Umsetzung von ML-/Data-Projekte…
🎯 Aktiver Pitch: #12 Berlin baut Zukunft: Interview-Einladung
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