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🏢 Firmen-Kontakt — Deloitte GmbH (Seed #39800 · Profil, Anschrift & Kontakte unten)
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#1681 JOBSEARCH-KI-IT
Fragestellung: Welche Firmen schreiben KI/IT/Digitalisierungs-Stellen aus (direkt im Netz gefunden)?
Zielstellung: Firmen mit offener KI/IT-Stelle ODER Initiativbewerbungs-Potenzial; deutschlandweit.
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Zielstellung: Firmen mit offener KI/IT-Stelle ODER Initiativbewerbungs-Potenzial; deutschlandweit.
💼 Jobs & Opportunity-Signal ❓ noch nicht geprüft (1 Stelle)
Diese Firma wurde noch nicht auf eine Jobs-/Bewerbungsseite untersucht — es ist also offen, ob hier eine Bewerbungs-Chance besteht.
Jobbeschreibung: Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d). Standorte: Leipzig und Görlitz. ## Dein Impact: Als Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen. - Implementierung: Entwickle skalierbare Datenplattformen und ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen. - Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien, die Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz fördern. - Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern. - Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität z…
🎯 Aktiver Pitch: #12 Berlin baut Zukunft: Interview-Einladung
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