đź DevOps Engineer (m/w/d)
ID #29903 ¡ ZDF Sparks GmbH ¡
Kat server ¡ Score 68 ¡
10117 Berlin ¡ Quelle Portal (Arbeitsagentur) ¡
gßltig bis 2026-08-05 ¡ Search JOBPORTALE
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#80662
đ 2026-07-02 â Bewerbung
Firma
ZDF Sparks GmbH (Arbeitgeber)
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1 = beste
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Initiativ Ăźber die Karriere-/Bewerbungs-Seite (keine direkte E-Mail).
Lust auf KI?Dann komm zu ZDF Sparks und sei Teil unserer Reise in der AI-Innovation! Wir suchen eine:n DevOps Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40h). Ob du hybrid in Berlin arbeitest oder Full Remote (deutschlandweit) mit regelmäĂigen Reisen nach Berlin, entscheidest du. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung, und startet zum frĂźhestmĂśglichen Zeitpunkt.Du steigst bei ZDF Sparks in einer spannenden Wachstumsphase ein und arbeitest an Kundenprojekten rund um Media Planning, Kommunikation, Distribution, Content Creation und Personalisierung .
Deine AufgabenDu..
⢠entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI ) fßr Machine-Learning-Systeme in der Cloud.
⢠erstellst Tools und Prozesse fßr Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-LÜsungen.
⢠implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP , zusätzlich AWS und/oder Azure ) und nutzt dabei Microservices , Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu .
⢠optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
⢠arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
⢠baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen fßr das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
⢠setzt cloud-native Design-Patterns , Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen.
Dein ProfilDu bringst mitâŚ
⢠Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.
⢠Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primär mit der GCP , daher ist Vorerfahrung hier wßnschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.
⢠Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien ( Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.
⢠Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python , SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.
⢠Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis fßr Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).
⢠KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.
⢠Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management ßber Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch fßr nicht-technische Zielgruppen verständlich dokumentieren und kommunizieren.
⢠Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft fßr KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.
⢠Sprachen: Du kommunizierst flieĂend auf Deutsch und Englisch .
Unser Engagement FĂźr DichZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz fĂźr neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen , die sich fĂźr neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsĂźbergreifenden und multikulturellen Teams.Unser Arbeitsmodell lässt dir die Wahl zwischen einem hybriden Setup in Berlin oder Full Remote mit gelegentlichen Reisen nach Berlin . Da wir an hochkomplexen KI-LĂśsungen arbeiten, schätzen wir den persĂśnlichen Austausch vor Ort: Wir kommen in Berlin zusammen, wenn es arbeitstechnisch sinnvoll ist (z. B. fĂźr Projekt-Kick-offs oder intensive Sprints) sowie fĂźr unsere regelmäĂigen Teamevents. Die Reisekosten hierfĂźr Ăźbernehmen wir selbstverständlich.In unserem zentral gelegenen Berliner Top-Floor-Office genieĂt du moderne Räume mit ergonomischen Arbeitsplätzen, die den persĂśnlichen Austausch und das Wissens-Sharing erleichtern, sowie geschlossene Räume fĂźr grĂśĂere Meetings und konzentriertes Arbeiten.Wir vernetzen uns mit unseren ZDF-BĂźropartnern und Besucher:innen bei gemeinsamen Lunches, Fachvorträgen und Afterwork-Events und pflegen den Teamgeist durch abwechslungsreiche Team-Aktivitäten bei regelmäĂigen Firmenveranstaltungen.Um dein professionelles Wachstum zu fĂśrdern, bieten wir MĂśglichkeiten zur Weiterbildung durch (externe) regelmäĂige Workshops, Hackathons und Networking-Events. Zusätzlich stellen wir ein i ndividuelles Budget fĂźr professionelle Entwicklung (pro Teammitglied) fĂźr Konferenzen, Zertifizierungen oder externe Kurse zur VerfĂźgung.Du erhältst 30 Urlaubstage zur Erholung und zusätzlich frei an Heiligabend sowie Silvester. Wir Ăźbernehmen auĂerdem die vollen Kosten fĂźr das Deutschland-Jobticket , um deinen Arbeitsweg zu unterstĂźtzen.
Unsere WerteDie Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit: Transparent: Wir glauben an klare, offene Kommunikation, sowohl innerhalb unseres Teams als auch mit unseren Kunden. Dein Wissen und deine Einsichten sind wertvoll und werden geteilt, um den kollektiven Erfolg voranzutreiben. Fun: Wir sind davon ßberzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfßllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fÜrdert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfßhlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben. Diverse: Unsere Stärke liegt in der Vielfalt unseres Teams. Unterschiedliche Perspektiven und Hintergrßnde fÜrdern unsere Kreativität und Innovationskraf
đ Kontakt aus Inserat einfĂźgen (Antispam-Block reinkopieren)
Arbeitsagentur & Co. verstecken Ansprechpartner/E-Mail/Anschrift hinter einer Antispam-Schranke, die nur ein Mensch lĂśsen kann. Block hier einfĂźgen â DeepSeek zerlegt ihn in Person/E-Mail/Telefon/Anschrift. Mit E-Mail wird die Stelle bewerbbar (Kästchen), sonst landet die Anschrift fĂźr den Brief-Weg.
Ausschreibung (Excerpt â Basis fĂźr die LLM-Bewerbung)
Lust auf KI?Dann komm zu ZDF Sparks und sei Teil unserer Reise in der AI-Innovation! Wir suchen eine:n DevOps Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40h). Ob du hybrid in Berlin arbeitest oder Full Remote (deutschlandweit) mit regelmäĂigen Reisen nach Berlin, entscheidest du. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung, und startet zum frĂźhestmĂśglichen Zeitpunkt.Du steigst bei ZDF Sparks in einer spannenden Wachstumsphase ein und arbeitest an Kundenprojekten rund um Media Planning, Kommunikation, Distribution, Content Creation und Personalisierung .
Deine AufgabenDu..
⢠entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI ) fßr Machine-Learning-Systeme in der Cloud.
⢠erstellst Tools und Prozesse fßr Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-LÜsungen.
⢠implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP , zusätzlich AWS und/oder Azure ) und nutzt dabei Microservices , Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu .
⢠optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
⢠arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
⢠baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen fßr das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
⢠setzt cloud-native Design-Patterns , Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen.
Dein ProfilDu bringst mitâŚ
⢠Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.
⢠Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primär mit der GCP , daher ist Vorerfahrung hier wßnschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.
⢠Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien ( Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.
⢠Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python , SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.
⢠Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis fßr Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).
⢠KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.
⢠Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management ßber Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch fßr nicht-technische Zielgruppen verständlich dokumentieren und kommunizieren.
⢠Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft fßr KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.
⢠Sprachen: Du kommunizierst flieĂend auf Deutsch und Englisch .
Unser Engagement FĂźr DichZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz fĂźr neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen , die sich fĂźr neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsĂźbergreifenden und multikulturellen Teams.Unser Arbeitsmodell lässt dir die Wahl zwischen einem hybriden Setup in Berlin oder Full Remote mit gelegentlichen Reisen nach Berlin . Da wir an hochkomplexen KI-LĂśsungen arbeiten, schätzen wir den persĂśnlichen Austausch vor Ort: Wir kommen in Berlin zusammen, wenn es arbeitstechnisch sinnvoll ist (z. B. fĂźr Projekt-Kick-offs oder intensive Sprints) sowie fĂźr unsere regelmäĂigen Teamevents. Die Reisekosten hierfĂźr Ăźbernehmen wir selbstverständlich.In unserem zentral gelegenen Berliner Top-Floor-Office genieĂt du moderne Räume mit ergonomischen Arbeitsplätzen, die den persĂśnlichen Austausch und das Wissens-Sharing erleichtern, sowie geschlossene Räume fĂźr grĂśĂere Meetings und konzentriertes Arbeiten.Wir vernetzen uns mit unseren ZDF-BĂźropartnern und Besucher:innen bei gemeinsamen Lunches, Fachvorträgen und Afterwork-Events und pflegen den Teamgeist durch abwechslungsreiche Team-Aktivitäten bei regelmäĂigen Firmenveranstaltungen.Um dein professionelles Wachstum zu fĂśrdern, bieten wir MĂśglichkeiten zur Weiterbildung durch (externe) regelmäĂige Workshops, Hackathons und Networking-Events. Zusätzlich stellen wir ein i ndividuelles Budget fĂźr professionelle Entwicklung (pro Teammitglied) fĂźr Konferenzen, Zertifizierungen oder externe Kurse zur VerfĂźgung.Du erhältst 30 Urlaubstage zur Erholung und zusätzlich frei an Heiligabend sowie Silvester. Wir Ăźbernehmen auĂerdem die vollen Kosten fĂźr das Deutschland-Jobticket , um deinen Arbeitsweg zu unterstĂźtzen.
Unsere WerteDie Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit: Transparent: Wir glauben an klare, offene Kommunikation, sowohl innerhalb unseres Teams als auch mit unseren Kunden. Dein Wissen und deine Einsichten sind wertvoll und werden geteilt, um den kollektiven Erfolg voranzutreiben. Fun: Wir sind davon ßberzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfßllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fÜrdert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfßhlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben. Diverse: Unsere Stärke liegt in der Vielfalt unseres Teams. Unterschiedliche Perspektiven und Hintergrßnde fÜrdern unsere Kreativität und Innovationskraf