← Jobs-Übersicht

💼 Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI (m/w/d) 26012-ICNB01

ID #900 · NG Engineering Consulting GmbH · Kat ki · Score 75 · Berlin · Quelle Portal (Arbeitsagentur) · gültig bis 2026-08-11 · Search JOBPORTALE
🔗 Online-Inserat
Online-Bewerbung → Dokument zum Hochladen

📇 Bewerbungskontakt zu dieser Stelle

#57732 🕓 2026-06-20 ✉ Bewerbung
Firma
NG Engineering Consulting GmbH (Arbeitgeber)
Ansprechpartner
Rolle
Gültig bis
leer = ohne Frist (Initiativ)
Email
Telefon
Anschrift
Quelle/URL
Qualität (1-10)
1 = beste
Communication-Events
noch nie angeschrieben
Aktion
🌐 Online bewerben
Initiativ über die Karriere-/Bewerbungs-Seite (keine direkte E-Mail).
**WE LOVE WHAT WE DO** Für spannende Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Fachkräfte (m/w/d) aus den Bereichen Industrie und Automatisierung, die sich zum Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI  (m/w/d) weiterentwickeln möchten. Der Einsatz ist möglich zu 100% im Homeoffice und vor Ort beim Kunden an den Standorten Berlin, München und Hamburg. ## aufgaben: - Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung und KPI-Analyse - Unterstützung bei der Analyse, Verarbeitung und Strukturierung von großen Datenmengen (Big Data)  - Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen) - Konzeption, Erstellung und Verbesserung von Trainingsstrategien für Machine-Learning-Modelle - Anwendung von Python mit verschiedenen Bibliotheken für Statistik und Datenvisualisierung (NumPy, Matplotlib, Pandas und weitere) - Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Teams ## qualifikation: - Erfolgreich abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Systemintegration, Data Analyst, IT-Assistent, Elektroniker, Kaufmann für IT-System-Management) mit erster Berufserfahrung wünschenswert oder vergleichbare Qualifikation - Zusatzqualifikationen wie Studium oder weiterführende Zertifizierungen sind nicht erforderlich - Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning sowie datenbasierten und IT-technischen Themen - Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken oder Datenanalyse wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung - Interesse an der Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung von Daten sowie an softwarebezogenen Fragestellungen - Gute Deutschkenntnisse erforderlich sowie Englischkenntnisse von Vorteil Wir bieten: - Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte - Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten - Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit) - Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich) - Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice - Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen - Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English) - Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee) - Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause - Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern) - Weihnachtsfeier und Sommerfest - Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing
📋 Kontakt aus Inserat einfügen (Antispam-Block reinkopieren)

Arbeitsagentur & Co. verstecken Ansprechpartner/E-Mail/Anschrift hinter einer Antispam-Schranke, die nur ein Mensch lösen kann. Block hier einfügen — DeepSeek zerlegt ihn in Person/E-Mail/Telefon/Anschrift. Mit E-Mail wird die Stelle bewerbbar (Kästchen), sonst landet die Anschrift für den Brief-Weg.

Ausschreibung (Excerpt — Basis für die LLM-Bewerbung)

**WE LOVE WHAT WE DO** Für spannende Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Fachkräfte (m/w/d) aus den Bereichen Industrie und Automatisierung, die sich zum Junior AI Integration Engineer - Berufseinsteiger KI  (m/w/d) weiterentwickeln möchten. Der Einsatz ist möglich zu 100% im Homeoffice und vor Ort beim Kunden an den Standorten Berlin, München und Hamburg. ## aufgaben: - Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung und KPI-Analyse - Unterstützung bei der Analyse, Verarbeitung und Strukturierung von großen Datenmengen (Big Data)  - Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen) - Konzeption, Erstellung und Verbesserung von Trainingsstrategien für Machine-Learning-Modelle - Anwendung von Python mit verschiedenen Bibliotheken für Statistik und Datenvisualisierung (NumPy, Matplotlib, Pandas und weitere) - Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Teams ## qualifikation: - Erfolgreich abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Systemintegration, Data Analyst, IT-Assistent, Elektroniker, Kaufmann für IT-System-Management) mit erster Berufserfahrung wünschenswert oder vergleichbare Qualifikation - Zusatzqualifikationen wie Studium oder weiterführende Zertifizierungen sind nicht erforderlich - Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning sowie datenbasierten und IT-technischen Themen - Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken oder Datenanalyse wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung - Interesse an der Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung von Daten sowie an softwarebezogenen Fragestellungen - Gute Deutschkenntnisse erforderlich sowie Englischkenntnisse von Vorteil Wir bieten: - Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte - Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten - Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit) - Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich) - Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice - Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen - Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English) - Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee) - Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause - Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern) - Weihnachtsfeier und Sommerfest - Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing