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🗂️ Sozialträger Berlin/Umgebung für DOC-MIND completed

ID #11 · Code — · Region Berlin und Umgebung · Prio — · Modus manual_prefilled

🌱 Seeds: 193 📞 Kontakte: 1661

✏️ Search bearbeiten — Titel, Fragestellung, Zielstellung, Such-Typ, Status …

Titel

Project Code

Region

Zielkontakte

Such-Typ — bestimmt die Absicht/Kriterien

Seed-Modus

Status

Priorität (1=top, 5=niedrig)

Ziel-Anteil Harvester (% der Requests, leer = natürlich)

Garantierter Mindestanteil an den ~stündlichen Tavily-Requests. Summe aller Ziele sollte ≤ 100 % bleiben.

🔁 Suchstrings stehen jetzt in den Subsearches — nicht mehr hier. Konfiguriere die Suchzeilen (eine Abfrage je Zeile, optional eine Variable) unter Subsearches →. Jede Zeile wird eine anstoßbare Subsearch mit eigenem Ziel & Sättigung.

Fragestellung

Zielstellung — gibt GPT den Kontext, welche App-Beispiele (aus dem Pitch) für diese Zielgruppe passen

Keine mechanische App-Zuordnung — GPT liest Zielstellung + den aktiven Pitch (alle 5 KI-Apps) und wählt zurückhaltend die passenden Beispiele für den Mailtext.

Notizen

Fragestellung

Sozial tätige Organisationen und Träger in Berlin und Umgebung finden, insbesondere Frauenhäuser, Träger für Behindertenbetreuung, soziale Hilfsangebote und vergleichbare Einrichtungen mit realem Betriebsbezug.

Zielstellung

Geeignete Organisationen als potenzielle Mandanten für IT-Dienstleistungen identifizieren, insbesondere für DOC-MIND.de mit Fokus auf Dokumentanalyse, Dokumentenprozesse und administrative Digitalisierung.

Notizen: Neuer Testlauf für vollständigen WEBRESEARCH-Prozess nach UI- und Worker-Verbesserungen.

Die konkreten Suchstrings stehen als Subsearches unten — nicht mehr hier oben.

🌾 Harvest 🌱 193 Seeds 📇 1.661 Kontakte 💼 1 Jobs gefiltert → (Stellen 1 · Initiativ 0) 0 Harvester-Läufe

🔁 Subsearches — die konkreten Tavily-Abfragen dieser Suche

Jede Subsearch (Zelle) ist eine Variablen-Kombination. Play stößt sie einzeln an (~1–3 min); sie läuft OHNE Ziel-Cap, bis die Quelle erschöpft ist — Tavily/Dedup liefern nichts Neues mehr (💧 = Trockenläufe).

➕ Subsearches erzeugen / ergänzen — legt nur NEUE Zeilen an, bereits erzeugte bleiben unangetastet

Noch keine Subsearches. Oben in „➕ Subsearches erzeugen" Suchzeilen eintragen (eine Abfrage je Zeile) → jede Zeile wird eine Subsearch (läuft bis erschöpft). Optional eine {variable} zum Aufspannen (z. B. Städte).