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🗂️ IT-suchende Firmen — offene IT-Stellen active

ID #1679 · Code JOBS-IT-HIRING · Region Deutschland (ab Berlin konzentrisch) · Prio 1 · Modus auto_discovery

🌱 Seeds: 87 📞 Kontakte: 290

✏️ Search bearbeiten — Titel, Fragestellung, Zielstellung, Such-Typ, Status …

Titel

Project Code

Region

Zielkontakte

Such-Typ — bestimmt die Absicht/Kriterien

Seed-Modus

Status

Priorität (1=top, 5=niedrig)

Ziel-Anteil Harvester (% der Requests, leer = natürlich)

Garantierter Mindestanteil an den ~stündlichen Tavily-Requests. Summe aller Ziele sollte ≤ 100 % bleiben.

🔁 Suchstrings stehen jetzt in den Subsearches — nicht mehr hier. Konfiguriere die Suchzeilen (eine Abfrage je Zeile, optional eine Variable) unter Subsearches →. Jede Zeile wird eine anstoßbare Subsearch mit eigenem Ziel & Sättigung.

Fragestellung

Zielstellung — gibt GPT den Kontext, welche App-Beispiele (aus dem Pitch) für diese Zielgruppe passen

Keine mechanische App-Zuordnung — GPT liest Zielstellung + den aktiven Pitch (alle 5 KI-Apps) und wählt zurückhaltend die passenden Beispiele für den Mailtext.

Notizen

Fragestellung

Welche Unternehmen suchen IT-Personal (Entwicklung, Admin, DevOps)?

Zielstellung

Firmen jeder Branche mit offenen IT-Stellen und eigener Karriere-/Jobs-Seite.

Die konkreten Suchstrings stehen als Subsearches unten — nicht mehr hier oben.

🌾 Harvest 🌱 87 Seeds 📇 290 Kontakte 💼 118 Jobs gefiltert → (Stellen 55 · Initiativ 63) 194 Tavily-Abfragen · zuletzt 2026-06-12 11:32 · 🎯 Ziel 15%

🔁 Subsearches — die konkreten Tavily-Abfragen dieser Suche

Jede Subsearch (Zelle) ist eine Variablen-Kombination. Play stößt sie einzeln an (~1–3 min); sie läuft OHNE Ziel-Cap, bis die Quelle erschöpft ist — Tavily/Dedup liefern nichts Neues mehr (💧 = Trockenläufe).

➕ Subsearches erzeugen / ergänzen — legt nur NEUE Zeilen an, bereits erzeugte bleiben unangetastet

Noch keine Subsearches. Oben in „➕ Subsearches erzeugen" Suchzeilen eintragen (eine Abfrage je Zeile) → jede Zeile wird eine Subsearch (läuft bis erschöpft). Optional eine {variable} zum Aufspannen (z. B. Städte).