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🗂️ Individuelle Bewerbungen active

ID #1689 · Code JOBS-INDIVIDUELL · Region — · Prio — · Modus manual_prefilled

🌱 Seeds: 0 📞 Kontakte: 0

✏️ Search bearbeiten — Titel, Fragestellung, Zielstellung, Such-Typ, Status …

Titel

Project Code

Region

Zielkontakte

Such-Typ — bestimmt die Absicht/Kriterien

Seed-Modus

Status

Priorität (1=top, 5=niedrig)

Ziel-Anteil Harvester (% der Requests, leer = natürlich)

Garantierter Mindestanteil an den ~stündlichen Tavily-Requests. Summe aller Ziele sollte ≤ 100 % bleiben.

🔁 Suchstrings stehen jetzt in den Subsearches — nicht mehr hier. Konfiguriere die Suchzeilen (eine Abfrage je Zeile, optional eine Variable) unter Subsearches →. Jede Zeile wird eine anstoßbare Subsearch mit eigenem Ziel & Sättigung.

Fragestellung

Zielstellung — gibt GPT den Kontext, welche App-Beispiele (aus dem Pitch) für diese Zielgruppe passen

Keine mechanische App-Zuordnung — GPT liest Zielstellung + den aktiven Pitch (alle 5 KI-Apps) und wählt zurückhaltend die passenden Beispiele für den Mailtext.

Notizen

Fragestellung

Manuell erfasste Einzel-Stellen (JSON-Formular auf jobs.php)

Zielstellung

—

Notizen: Auto-angelegt vom Individuell-Formular auf jobs.php — Worker-Phasen bewusst aus.

Die konkreten Suchstrings stehen als Subsearches unten — nicht mehr hier oben.

🌾 Harvest Noch keine Aktivität — leg unten Subsearches an und stoße sie an (▶), oder „▶ Jetzt suchen".

🔁 Subsearches — die konkreten Tavily-Abfragen dieser Suche

Jede Subsearch (Zelle) ist eine Variablen-Kombination. Play stößt sie einzeln an (~1–3 min); sie läuft OHNE Ziel-Cap, bis die Quelle erschöpft ist — Tavily/Dedup liefern nichts Neues mehr (💧 = Trockenläufe).

➕ Subsearches erzeugen / ergänzen — legt nur NEUE Zeilen an, bereits erzeugte bleiben unangetastet

Noch keine Subsearches. Oben in „➕ Subsearches erzeugen" Suchzeilen eintragen (eine Abfrage je Zeile) → jede Zeile wird eine Subsearch (läuft bis erschöpft). Optional eine {variable} zum Aufspannen (z. B. Städte).