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🗂️ Stellen: KI & Automatisierung — Berlin konzentrisch completed

ID #1672 · Code JOBS-KI-BERLIN · Region Deutschland (ab Berlin konzentrisch) · Prio 1 · Modus auto_discovery
🌱 Seeds: 193 📞 Kontakte: 279
✏️ Search bearbeiten — Titel, Fragestellung, Zielstellung, Such-Typ, Status …
Garantierter Mindestanteil an den ~stündlichen Tavily-Requests. Summe aller Ziele sollte ≤ 100 % bleiben.
🔁 Suchstrings stehen jetzt in den Subsearches — nicht mehr hier. Konfiguriere die Suchzeilen (eine Abfrage je Zeile, optional eine Variable) unter Subsearches →. Jede Zeile wird eine anstoßbare Subsearch mit eigenem Ziel & Sättigung.
Keine mechanische App-Zuordnung — GPT liest Zielstellung + den aktiven Pitch (alle 5 KI-Apps) und wählt zurückhaltend die passenden Beispiele für den Mailtext.
Neu
Fragestellung
Welche Arbeitgeber schreiben Stellen im Bereich KI/LLM, Softwareentwicklung und Prozess-Automatisierung aus?
Zielstellung
Firmen und Hochschulen, die KI-/Automatisierungs-Stellen ausschreiben; Berlin zuerst, dann nach außen (Behörden via JOBPORTALE).
Notizen: city_order=distance; center=Berlin(52.52,13.405); Bewerbungs-Track -> jobscan -> make_drafts; Kontakte category=jobangebote
Die konkreten Suchstrings stehen als Subsearches unten — nicht mehr hier oben.
🌾 Harvest 🌱 193 Seeds 📇 279 Kontakte 💼 65 Jobs gefiltert → (Stellen 61 · Initiativ 4) 194 Tavily-Abfragen · zuletzt 2026-06-20 11:30 · 🎯 Ziel 15%

🔁 Subsearches — die konkreten Tavily-Abfragen dieser Suche

Jede Subsearch (Zelle) ist eine Variablen-Kombination. Play stößt sie einzeln an (~1–3 min); sie läuft OHNE Ziel-Cap, bis die Quelle erschöpft ist — Tavily/Dedup liefern nichts Neues mehr (💧 = Trockenläufe).

➕ Subsearches erzeugen / ergänzen — legt nur NEUE Zeilen an, bereits erzeugte bleiben unangetastet
Einzelne Subsearches bearbeiten/löschen: unten in der Tabelle die Zeile aufklappen.
Noch keine Subsearches. Oben in „➕ Subsearches erzeugen" Suchzeilen eintragen (eine Abfrage je Zeile) → jede Zeile wird eine Subsearch (läuft bis erschöpft). Optional eine {variable} zum Aufspannen (z. B. Städte).